《表5 主成分系数分析结果》
对表4中各回归系数进行显著性检验,查t分布表,t0.025(22)=2.074,可见只有很少的系数通过了显著性检验。这表明数据产生了过拟合,其主要原因是自变量之间可能存在相关性,导致回归结果存在多重共线性[6]。因此尝试采用主成分分析方法进行数据处理。主成分分析方法是一种对各元素含量进行线性变换,将多个自变量转化为少量的信息不重复的综合指标,以便在最大程度保留原始数据前提下实现降维的方法[6]。通过元素含量相关矩阵计算出前三个主成分对应的系数如表5,可见第一主成分的特征值大于1,强度结果受其影响率超过85%。从主成分系数可见,第一主成分主要体现了铸钢元素总含量对强度的影响。
图表编号 | XD0049888600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.10 |
作者 | 成应晋、杨澍、王杏华 |
绘制单位 | 中国船舶重工集团公司第七二五研究所、中国船舶重工集团公司第七二五研究所、中国船舶重工集团公司第七二五研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |