《表6 部门整体支出和项目支出相对规模Pearson/Spearman相关系数矩阵》

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《零基预算改革效果评价与未来推进——以珠海市A区为例》

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注:左下角为Pearson相关系数结果，右上角为Spearman相关系数结果，上方为整体支出数据，下方括号内为项目支出。

利用Stata14相关命令得出各年度部门整体支出和项目支出相对规模即预算份额的相关系数矩阵，均通过显著性检验，具体结果见表6。可以看出，部门整体支出预算各年度间的相关系数均在0.81以上（Pearson相关系数在0.89以上），大于0.8，表明不同年度间的预算结果具有较强的相关性；最高值为2017年与2018年的数据，其Pearson相关系数达到0.993；若以跨度最大的一组数据即2013年与2018年为例，二者Pearson相关系数仍高达0.923，其Spearman相关系数略低，仍有0.893；若以零基预算实施前后的2015年与2016年的数据来看，二者Pearson相关系数高达0.968，其Spearman相关系数也达到0.955，表明预算结果在改革的冲击下仍保持较强的稳定性。通过表6来进一步观察项目支出相对规模的相关系数，可以发现，相关系数较整体支出有所下降，但仍然维持在较高水平，所有年度的Pearson相关系数均在0.87以上，其Spearman相关系数略低，最低值仍有0.808。以上表明了A区部门各年度间的预算份额数据具有很强的相关性和稳定性。