《表7 自变量对山上林场与山下社区职工主观福祉概率的平均边际贡献 (AMEs)》

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《全面停伐背景下国有林区职工主观福祉及其影响因素分析》

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注:*、**、***分别代表10%、5%和1%的显著性水平；括号内数字为标准误。

采取逐步引入-剔除法（P=0.1），运用统计软件Stata15.0对最初的17个解释变量和5个控制变量进行剔除，得到国有林区职工主观福祉显著影响因素组。通过多元有序Logit模型分析最终获得的9个解释变量不同概率水平统计量，各回归模型pseudo R2值、Waldχ2值、Prob>χ2值和log pseudo likelihood值均合理，说明模型回归结果拟合度较好，具有较强解释能力。考虑到模型可能有异方差，实证结构结果均是经过Robust矫正的标准差（表5）。还分别测算自变量取均值对国有林区职工主观福祉水平概率边际贡献（MEMs）和自变量对国有林区职工主观福祉水平概率平均边际贡献（AMEs），用以加深分析各个解释变量对国有林区职工主观福祉影响内在机理。由于MEMs与AMEs的差别不大，但非线性回归分析中个体平均行为不同于平均个体行为[29]，因此，利用AMEs揭示各个解释变量对国有林区职工主观福祉影响更为合适（表6、表7）。