《表4 支持向量回归机实现的误差》

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《基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计》

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结合表3和表4可看出，径向基神经网络输出的甲烷的最大相对误差为14.66%，平均相对误差为11.56%；而支持向量回归机输出的甲烷的最大相对误差为9.86%，平均相对误差为6.36%。由此可见，支持向量回归机实现的预测数据相比径向基神经网络实现的预测结果效果好。