《表3 支持向量机回归结果参数表》

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《基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究》

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对比3种参数优化法，粒子群优化法建模集和验证集的决定系数R2均大于其他2种方法；同时，粒子群优化法建模集的校正标准偏差和验证集的预测标准偏差均小于其他2种方法；因此选择粒子群优化法确定最佳参数c=29.744，g=0.01。在此参数下进行SVR的训练与回归，结果如表3所示。训练过程中共迭代53次。回归过程中校正标准偏差和决定系数分别为0.582和0.963。