科研图表库
学习强国
☭ 国家好民族好,大家才会好
《表1 分类方法实验参数:无人机故障元数据属性分类与识别技术》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:
随高清版一同展现
《无人机故障元数据属性分类与识别技术》
获取 高清版本
忘记账户?点击这里
登录
下载图表
忘记账户?点击这里
登录
设置实验参数如表1。
图表编号
XD004643900 严禁用于非法目的
绘制时间
2019.11.30
作者
宋桂成、李军
绘制单位
河南省统计局、华北水利水电大学
更多格式
高清、无水印(增值服务)
查看“表1 分类方法实验参数:无人机故障元数据属性分类与识别技术”的人还看了
表2 数值属性和分类属性数据集实验结果比较
表1 混淆矩阵:基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别
表2 TE过程故障:基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别
表1 实验参数:基于图像识别技术的无人机巡线指挥系统
表1 故障分类识别性能实验结果
表1 实验参数准备:无线传感网络重复性分类数据覆盖协议方法
上一表
《表2 不同决策树个数k以及不同
下一表
《Table 1 Main chemical compos
相关图表
《表2 数值属性和分类属性数据集实验结果比较》
2020.11.01
《表2 TE过程故障:基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别》
2020.09.20
《表1 混淆矩阵:基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别》
2020.09.20
《表1 实验参数:基于图像识别技术的无人机巡线指挥系统》
2021.02.20
《表1 故障分类识别性能实验结果》
2020.11.20
《表1 实验参数准备:无线传感网络重复性分类数据覆盖协议方法》
2020.08.01
《表1 实验数据集:海关进口塑料废物智能分类识别技术的研究》
2020.05.25
《表3 实验参数设置:基于深度BLSTM和分类元数据的自定义情感分类》
2020.09.01
《表1 实验平台设置:基于深度BLSTM和分类元数据的自定义情感分类》
2020.09.01
《表1 实验数据:基于图像分割和NDVI时间序列曲线分类模型的冬小麦种植区域识别与提取》
2020.06.01
《表1 不同分类方法的FilteredClassifier元分类器对路透社数据集的评估结果》
2020.05.20
《表1 用电数据集:基于属性分类的用电大数据隐私保护方法》
2020.03.01
《表2 各类别分类精度:基于无人机DSM的小麦倒伏识别方法》
2019.08.25
《表1 网络仿真参数:基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术》
2019.09.25
《表1 实验参数:基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法》
2019.06.05
《表1 实验齿轮参数:面向机械故障智能诊断神经网络优化与识别方法研究》
2019.04.01
《表4 分类结果精度评价:无人机遥感在塑料大棚识别中的方法研究》
2019.02.25
《表3 分类结果精度对比:无人机遥感在塑料大棚识别中的方法研究》
2019.02.25
《表3 实验结果:DeepEye:一个基于深度学习的程序化交易识别与分类方法》
2018.09.15
《表2 不同方法下检测到的无人机故障元数据大小》
2019.11.30
随机翻阅
《表3 根据汞输入和汞输出计算的汞脱除效率》
《表1 变量定义:高管学术经历影响企业研发操纵了吗》
《表1 合金结构钢20CrNi2MoA的元素构成表》
《表1 3组夫妇的检查结果对比》
《表4 加标回收率和精密度(n=5)》
《表7 混凝土坍落度及强度试验结果》
《表5 AL2 (SO4) 3混凝剂试验分析结果》
《表2 两组血气分析指标比较 (±s)》
《表3 不同地区出库后‘寒富’苹果可滴定酸含量的变化》
《表3 最终结果R Tab.3 R of final calculation results》