《表2 第二阶段样本决策单元变量的SFA回归结果》

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《环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型》

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注：1）括号内为t检验值；2）*代表在1%水平上通过显著性检验。

第二阶段将原始投入指标的松弛变量作为因变量，将人均地区生产总值、城镇化率和第二产业增加值占比作为自变量，运用SFA模型进行回归分析，分离管理无效率、环境因素和随机噪声。运用Frontier4.1软件进行数据处理，得到SFA回归结果如表2所示。表2中，投入松弛变量的单边广义似然比检验结果（LR test）均通过1%显著性检验，则拒绝原假设，说明存在管理无效率项，运用SFA模型分离环境因素和随机噪声具有必要性和合理性。表2中3个投入指标松弛变量的值均趋近于1，说明环境因素对环境保护投资效率产生主要影响。当各投入松弛变量的SFA回归系数为正时，表示环境因素与投入松弛变量呈正相关，环境因素的增加不利于提高环境保护投资效率；当各投入松弛变量的SFA回归系数为负时，表示环境因素与投入松弛变量为负相关，环境因素的增加有利于提高环境保护投资效率。