《表2 第二阶段SFA回归结果》

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《贫困地区农村基础设施的农民增收效率分析——以湖南省为例》

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注：1）***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平；2）括号内为t值。

本研究选用Frontier 4.1软件对第一阶段的数据进行处理，以初始DEA阶段的冗余值为被解释变量，以环境变量指标城镇化水平（CZ）、产业结构（CYJG）、农村劳动力转移（RLT）作为解释变量，建立随机前沿分析模型（SFA模型），并剥离管理无效率项和随机误差项，计算出第三阶段DEA的投入值。第二阶段SFA的回归结果如表2所示。