《表2 第二阶段SFA回归结果》

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《基于DEA—ESDA模型的煤炭资源利用效率研究》

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注:***、**和*分别代表通过显著性水平为1%，5%和10%的检验。

从表1可知，在没有考虑外部环境和随机因素影响下，中国30省（区、市）的综合效率均值仅为0.720，纯技术效率均值和规模效率均值分别为0.794和0.915。其中有4个省市综合效率值为1，处于前沿面上，分别是福建、湖南、北京和上海，其他26个省（区、市）均有不同程度的无效率状态，需要在纯技术效率和规模效率方面进行改进。从区域来看，中国东、中、西部地区的综合效率存在较大的差异性，其中东部地区综合效率最高，中部地区次之，西部地区最低；纯技术效率则是东部地区最高为0.904，西部地区与中部地区基本一致，分别为0.760和0.720；规模效率东、中、西部地区都处于较高水平，中部地区最高0.966，东部地区次之0.953，西部地区则能达到0.839。通过第一阶段DEA测算，可以看出，中国当前的煤炭资源利用效率总体还处于较低的水平上，呈现东部（高）—中部（一般）—西部（低）的区域分布格局。但该阶段传统DEA—BCC模型无法区分不同因素对效率值的影响，只能单纯将其归结为管理无效，忽视了环境因素及随机误差，无法准确反映30省（区、市）真实的效率值，所以需利用SFA模型来剔除环境和随机误差因素的影响（表2）。