《表3 相互独立变量之间的相关性检验结果》

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《基于PB-LCA的湖南省建筑碳足迹测算及其机理分析》

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注：**在0.01水平（双侧）显著相关，**在0.05水平显著（双侧）相关。

采用皮尔逊相关系数来考察基于PB-LCA的湖南省建筑碳足迹这个因变量Y，以及建筑业技术装备率X1、建筑业发展度X2、城镇化率X3、能源结构X4、居民消费水平X5、第三产业比重X6这6个自变量两两之间的相关关系。结果表明（表3）：因变量与自变量之间，建筑碳足迹Y与城镇化率X3、居民消费水平X5、建筑业技术装备率X1的相关系数分别为0.971、0.967、0.840，相关性较高，且都在0.01水平（双侧）显著相关；自变量与自变量之间，建筑业技术装备率X1与居民消费水平X5、城镇化率X3的相关系数分别为0.918、0.895，城镇化率X3与居民消费水平X5的相关系数为0.990，能源结构X4与第三产业比重X6的相关系数为0.639，它们两两之间的相关性也较大，都在0.01水平（双侧）显著相关。除了上述6组自变量之间的相关性较高外，其余6个自变量两两之间的相关性都在0.33以下，属于相对较低的相关性，因而它们适合采用多变量的地理探测器模型。