《表2 没有证券收益相互独立假设前提下基于高斯分布和稳定分布的Va R模型的Ku Piec失败频率检验结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于稳定分布的投资组合VaR及CVaR风险度量研究》
注:显著性水平为5%的LR临界值为3.8415,标*号为异常值,没通过检验。下同。
为了比较上述模型的优劣,应用Ku Piec失败频率检验法来检验Va R模型的准确性,应用LE检验法来检验CVa R模型的准确性,且检测的显著性水平都取5%。首先,给出Ku Piec失败频率检验的结果,如表2所示。
图表编号 | XD0019683400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 邸浩、薛力、郭建鸾 |
绘制单位 | 北京大学光华管理学院博士后流动站、嘉实基金管理有限公司博士后科研工作站、中央财经大学商学院、中央财经大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |