《表2 没有证券收益相互独立假设前提下基于高斯分布和稳定分布的Va R模型的Ku Piec失败频率检验结果》

《表2 没有证券收益相互独立假设前提下基于高斯分布和稳定分布的Va R模型的Ku Piec失败频率检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于稳定分布的投资组合VaR及CVaR风险度量研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:显著性水平为5%的LR临界值为3.8415,标*号为异常值,没通过检验。下同。

为了比较上述模型的优劣,应用Ku Piec失败频率检验法来检验Va R模型的准确性,应用LE检验法来检验CVa R模型的准确性,且检测的显著性水平都取5%。首先,给出Ku Piec失败频率检验的结果,如表2所示。