《表1 外地车特征聚类结果》
提取样本中400万辆外地车的特征,利用K-means++算法进行聚类,得到的聚类结果如表1所示.聚类1的外地车占比75.8%,其月平均出行天数和月出行次数均较低,将其定义为短期到访车辆;聚类2的外地车占比17.6%,月平均出行天数和月出行次数高于短期到访车辆,但早晚高峰有出行天数明显低于本地化特征车辆,初步将其定义为过境车辆;聚类3的外地车占比6.6%,其月平均出行天数和月出行次数远高于其他外地车,使用频率极高,将其定义为本地化使用的外地车辆.
图表编号 | XD0045881200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 龙小强、苏跃江、余畅、吴德馨 |
绘制单位 | 广州市交通运输研究所、广州市公共交通研究中心、广州市交通运输研究所、广州市公共交通研究中心、广州市交通运输研究所、广州市公共交通研究中心、广州市交通运输研究所、广州市公共交通研究中心 |
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