《表1 聚类结果分类表:基于大数据的大学生兴趣爱好特征聚类研究》
因为数据已经使用Z-score方法标准化,可以直接通过观察聚类中心在每一个变量上的取值情况来分析每一个聚类中心的含义。如果聚类中心在某一个变量取值大于0,代表该聚类所代表的群体在该变量取值大于群体平均水平。首先,对上述聚类结果数据进行转置;其次,对每一个聚类中心的变量取值从大到小排序。通过观察每个聚类前6个变量来分析聚类所代表的群体,获得5种聚类,聚类结果见表1。
图表编号 | XD00192275000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 贺奇、董延华、宋嘉怡、王瑜 |
绘制单位 | 吉林师范大学计算机学院、吉林师范大学计算机学院、吉林师范大学计算机学院、吉林师范大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |