《表2 进站客流聚类结果：基于AFC数据的轨道站点分类研究》

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《基于AFC数据的轨道站点分类研究》

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通过采集重庆市主城区轨道全网2018年10月某1天的刷卡数据，利用Python编程得到各站点全日进出站客流数据．分别选取进站、出站客流数据为聚类变量，将每日06:00—24:00共18 h客流数据按0.5 h划分，则每条站点数据包含36个变量，共获得5 112个（142个站点×36）变量用于聚类，结合初始聚类中心值评价指标，确定聚类数k值为6，聚类结果如表2、表3所示．