《表2 不同降维算法的预测值》

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《基于线性LTSA算法维数约减的软件缺陷预测研究》

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实验结果证明当k=35，d=16时，评价指标即分类的准确度最高为86.69%，因此模型选取这组参数值进行软件缺陷预测.采用同样的参数选取SVM参数，给定核函数参数的取值区间，步长设置为0.1，惩罚因子C的取值区间，步长设置为0.01.当取34.8，C取0.1时，预测准确度最高为89.57%.统计各模型预测的二维混淆矩阵中数据结果，与传统降维算法模型比较，如表2所示.