《表2 银行业竞争、融资约束与企业技术效率:SFA估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《银行业竞争、融资约束与企业技术效率——基于随机前沿模型的实证检验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号内数值为z值，***、**、*分别表示参数估计值在1%、5%、10%的统计水平上显著

在随机前沿模型中分别加入企业规模、企业年限、WW指数以及这三个融资约束指标与银行业竞争指标的交互项，然后使用SFA方法进行估计，得到的结果见表2。表2第1列加入了企业规模（Size）与HHI1的交互项，估计得到的系数在1%统计水平上显著为负（数值为-4.589），表明企业规模越大，HHI1指标对企业技术非效率函数的正向影响越低，即银行业竞争对企业技术效率的促进作用越低。因此，相比于大规模企业而言，银行业竞争对小规模企业技术效率的提升作用更为明显。第2列使用HHI2指标，估计得到的交互项系数同样在1%的统计水平上显著为负（数值为-4.394）。第3列加入了企业年限（Age）与HHI1的交互项，估计得到的系数为-0.875，在1%的统计水平上显著为负，表明企业年限越长，银行业竞争（HHI为反向指标）对企业技术效率的正向影响越小。因此，相比于年限较长的企业而言，银行业竞争对年限较短的企业技术效率的提升作用更为明显。第4列使用HHI2指标，估计得到的交互项系数为-0.921，在1%的统计水平上显著为负。第5列加入WW指数以及WW指数与HHI1的交互项，第6列使用HHI2指标。在第5、6列的估计结果中，WW指数的系数显著为正，表明企业融资约束会显著降低企业技术效率，与陈海强等（2015）[18]的研究结论一致；交互项系数均显著为正，表明WW指数越高，银行业竞争对企业技术效率的正向影响越大。综合表2的研究结果，可以得到如下结论:相比于低融资约束企业，银行业竞争对高融资约束企业技术效率的正向促进作用更为明显。因此，假设2得到验证。