《表1 EP1和EP2使用AT&T数据库的结果》

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《利用线性回归分类算法的人脸识别方法》

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设计实验证明提出方法的有效性，使用ORL人脸数据库，ORL人脸数据库有40个人共400幅图像。表1总结了两个评估协议结果的详细比较[6-8]。对于EP1，LRC算法在50维的特征空间实现了98.75%相当的识别精度；取得同样结果是最新的基于正则化和提取（ERE）的方法，同样实现了98.75%的识别精度。文献[7]提出将识别错误率转换为识别成功率。同样对于EP2，LRC方法在50维的特征空间达到98.75%的高识别成功，它优于ICA方法约5%，并且它可以与Fisher脸、特征脸、2维PCA以及ERE方法相媲美。