《表3 回归模型及方差分析》

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《黑豆淀粉酶解工艺研究》

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注:**p<0.01为极显著；*p<0.05为显著.

采用Design Expert 8.0.6统计软件对所得数据进行回归分析，回归方程结果如表3所示.对各因素回归拟合后，得到回归方程:淀粉酶解率=54.80+2.29A+1.89B-0.47C-1.59AB-0.58AC+1.23BC-1.75A2-5.06B2-2.14C2回归模型的R2=0.988 8，RAdj=0.968 5由方差分析可知回归方程模型显著（p<0.05），说明该模型与实际拟合良好，实验方法可靠，失拟项不显著（p>0.05），说明所得方程与实际拟合中非正常误差所占比例小，可用该回归方程代替实验真实点对实验结果进行分析.结果表明，加酶量（A）、酶解pH值（B）、加酶量与酶解pH值交互项（AB）、酶解pH值与酶解温度交互项（BC）、加酶量二次项（A2）、酶解pH值二次项（B2）、酶解温度二次项（C2）对应响应值显著，根据P得各因素显著性的排序为A>B>C.根据软件所建立的数学模型进行参数最佳化分析，得α-淀粉酶最佳酶解工艺为:加酶量33.29μL、酶解温度69.09℃、酶解pH6.03、酶解时间3h，淀粉酶解率预测值为54.80%.