《表2 自适应均方差统计结果》

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《小样本深度学习方法实现LED TV屏缺陷检测》

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均方误差MSE统计结果如表2所示。实验数据表明，θ作为参数对数据集进行分类得到的均方误差MSE最大。主要原因是基本的深度学习模型属于一种静态学习模型，而增量学习能有效学习新数据的特征，因此当P1作为参数对数据集S2进行分类时，得到的MSE明显小于0，同时我们注意到，P2作为参数进行学习，其分类结果与P1比较接近，因为新数据实例与原始数据整体执行基本深度学习获得了较好的结果。因而P3作为参数对S2进行分类时，获得的MSE最小。