《表3 三种方法回归参数估计结果表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《蒙特卡洛特征样本采样方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

据此按照各个变量的特征采用前述特征样本随机采样方法，每次对每个变量独立抽取各自的特征样本（n=24），货币供应量指数采用标准曲线法采样，先用均匀分布在y的值域采样，然后排序，固定资产投资增速和工业品出厂价格指数采用标准曲线法采样后，用转换算子将其转换到实际值，出口增速采用反函数曲线法采样；各个变量采样后，按照有序排列的方法，将3个x变量的样本合并为一个包含4个变量的矩阵（加一个单位列向量），采用最小二乘估计方法对y进行回归；计算机模拟重复200次，得到200个回归方程及各变量系数，每个变量的200个系数各自形成一个模拟t分布，这里用的原假设为估计参数等于参数均值的设定，与一般的检验方向相反；按照系数出现最大频率即每个系数最接近均值的标准，可以找到一个最优的回归方程及其回归结果。三种方法估计系数在表3中列出。