《表1 上海局集团公司2018年1—6月季节性旅客运输需求预测兑现情况Tab.1 Forecast realization of seasonal passenger transport demand

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《长三角高速铁路旅客运输运营组织优化》

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（4） 建立动态预测机制。在铁路局集团公司层面，立足于历年运输规律和市场调研情况，研判年度客流总量和波动规律，按月动态分析调整，以周为单位精准分析形成每天客流预测情况。在站段层面，要求各客运站段对辖区内日均发送量超5 000人的自然站进行逐日客流预测，每月下旬向铁路局集团公司提报次月预测结果。针对性设置旅客发送量预测偏差率的考核指标，作为评判客运系统专业管理水平的衡量标准之一。基于客票大数据分析的高速铁路旅客出行选择行为模型，进行分站、分区段、分车次客流预测，为列车开行方案智能评价和优化提供依据和决策参考。上海局集团公司2018年旅客发送量预测与实际波动吻合性如图3所示。上海局集团公司2018年1—6月季节性旅客运输需求预测兑现情况如表1所示。