《表5 对我国2018年9月-2019年9月水路货运量预测值 (单位:万吨) Tab.5 Forecast value of waterway freight volume from Septembe

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《基于ARIMA模型与Winter模型的水运货运量预测比较》

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由表4可知，通过模型ARIMA（1，1，1）（2，1，0） 12进行测试得到的预测值与实际值虽然有所偏差，但是通过误差绝对值百分比%可以看出大多不超过5%，同时实际值均落在95%CI值下限与上限之间，可知该模型拟合程度较好，图8也表明了这一结果。运用模型ARIMA（1，1，1）（2，1，0） 12对我国2018年9月—2019年9月水路货运量进行预测，所得结果如表5所示。