《表3 OLS模型拟合结果》

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《旅游资源诅咒时空分异及驱动力研究——基于省际面板数据的GWR模型分析》

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注:上角标**、*分别表示通过1%、5%显著性水平检验。

OLS模型回归结果表明（表3），所有可能的驱动因子方差膨胀系数（VIF）均小于7.5，表示解释变量之间存在弱多重共线性。经济发展水平、服务化水平、人才规模、城市化水平及交通可达性分别通过1%或5%显著性水平检验，其余驱动因子对旅游资源诅咒影响不显著，因此从模型中剔除。具体来看，经济发展水平和服务化水平均对旅游资源诅咒具有显著的负向影响，2006—2016年影响系数逐渐减小，说明影响程度逐步降低；人才规模对旅游资源诅咒具有显著的正向影响，从影响系数来看，人才规模的系数最高，人才规模因子每提高1，旅游资源诅咒系数提升2.45，其对旅游资源诅咒程度影响最大；城市化水平具有显著的负向影响，影响力逐渐降低而显著性逐渐增强；交通可达性具有非常显著的正向驱动，显著性不断提高，影响系数先减少后增加，说明2006—2011年随着全国交通条件的不断改善，交通可达性对旅游资源诅咒的影响力逐渐下降，随后国家为促进区域经济一体化发展，大力加强中西部交通基础设施建设[25]，交通可达性的驱动作用逐渐提升。OLS模型是在假设空间是均质的前提下，对各驱动力进行总体评估，为反映驱动力的空间异质性，需要构建GWR模型对驱动力的空间非平稳性做进一步分析。