《表3 OLS模型计算结果》

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《中非集装箱航运网络演化及其对经贸联系的支撑能力》

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注：回归系数的值为通过5%的显著性水平检验的值。

为掌握航运各因素对中非经贸联系的全局影响，首先基于最小二乘法线性回归模型（OLS）对影响中非经贸联系的因素进行分析，OLS模型估算结果见表3。3个研究节点下的R2分别为0.041、0.064、0.117，表明OLS模型对数据解释和拟合的程度低。由影响因素回归系数绝对值的大小可知，重要性由大到小分别是邻近性、中间性和直达性，邻近性的回归系数最显著。OLS回归的残差空间分布具有一定的空间集聚特征（图5）。但残差的相关性检验结果表明：全局Moran’s I指数值为0.402，在1%显著水平下z得分0.632，证明残差具备显著的空间自相关性，说明基于全局回归模型下的计算结果偏差大，对于各影响因素的解释力不足，OLS全局模型不适合，因此运用局部回归模型验证各影响因素的解释力。