《表1 数据区间及其统计分析》
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《多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角》
文章采用了美国10个城市气象站点所监测到的日平均气温(daily average temperature,简称DAT),数据来自于CME网站(www.cmegroup.com/weather)和国家数据气候中心NOAA网站(www.noaa.gov),单位为华氏度,详细情况见表1。这10个城市在芝加哥商品期货交易所(CME)均有对应的气温衍生产品可供交易。大多数气温数据的取值区间是从2006年1月1日至2016年5月31日,保证大约10年的数据量,但由于数据的缺失,有三个城市的日均气温取值区间不足10年(但所获得的数据量足以用于EGARCH模型的参数估计)。此外,为了保证数据的周期性一致(365天),所有城市的DAT数据均剔除了闰年2月29日的数据。
图表编号 | XD0041452300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 崔海蓉、周颖、鲁训法 |
绘制单位 | 南京信息工程大学管理工程学院、南京信息工程大学管理工程学院、南京信息工程大学管理工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |