《表3 建模效果评价指标对比》
利用美国MathWorks公司的Matlab R2015a数据分析软件中的主成分回归算法[29]、偏最小二乘回归算法及Unscrambler软件中的支持向量机回归算法[30]并采用4种核函数即线性核函数、多项式核函数、径向基核函数和神经元的非线性作用函数核函数对大豆油中磷脂含量的化学值和电化学数据建立回归校正模型,然后将预测结果与实际值进行对比,分析计算其误差。经研究,基于神经元的非线性作用函数核函数的支持向量机回归建模效果很差,所以之后将不再进行讨论,建模效果评价指标对比见表3。
图表编号 | XD0041248300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 王立琦、刘雨琪、陈颖淑、王雯、王睿智、刘亚楠、张欣、隋玉林、于殿宇 |
绘制单位 | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室、哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、哈尔滨商业大学食品工程学院、哈尔滨商业大学食品工程学院、哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、东北农业大学食品学院、哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、东北农业大学食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |