《表3 RSMCMAQ建模结果评价指标》
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《大气污染防治综合决策支持技术平台典型城市应用研究》
基于每个月的30组外部验证情景数据，利用减排与空气质量快速响应系统的外部验证方法对响应曲面二次建模的可靠性进行检验．使用平均偏差（MB）、平均误差（ME）、平均标准偏差（MNB）、平均标准误差（MNE）、平均相对偏差（MFB）、平均相对误差（MFE）、标准平均偏差（NMB）和标准平均误差（NME）和共8项统计学指标表征误差大小，其中每个月30组情景模拟数据的NMB平均值范围为-0.09%～0.70%（见表3），满足响应曲面二次建模的误差要求[47]．选取每个月NMB相对较高的情景进一步校验，CMAQ模拟值和响应曲面二次建模预测值的相关系数（R）均在0.99以上（见图6），表明响应曲面二次建模预测结果与CMAQ模拟结果高度相关．总体来看，该研究建立的响应曲面模型预测浓度与CMAQ模拟浓度有较好的一致性，可以较准确地捕捉和反映PM2.5与其前体物的浓度响应关系[47]，可用于控制情景的空气质量浓度实时响应．
| 图表编号 | XD00198231500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 孙新丽、杜世勇、王书肖、朱云、韩道汶、许宏宇、邢佳、龙世程、袁颖枝、马乔 |
| 绘制单位 | 华南理工大学环境与能源学院、济南市生态环境局、清华大学环境学院国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室、华南理工大学环境与能源学院、济南市生态环境局、山东省济南生态环境监测中心、清华大学环境学院国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室、广州城环云信技术研发有限公司、华南理工大学环境与能源学院、山东大学能源与动力工程学院燃煤污染物减排国家工程实验室环境热工技术教育部工程研究中心山东省能源碳减排技术与资源化利用重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
