《表2 不同回归方法建模评价指标对比》

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《基于EM38-MK2的南疆干旱区表观电导率反演土壤水分研究》

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为寻求最佳回归方法，以0～20 cm土层为例，选取每样区30个同一深度土层数据，按2∶1分为建模集和预测集，20个建模，10个验证。用表观电导率和土壤含水率数据采用线性回归（y=a x1+b x2+c）、指数回归（y=a ebx）、对数回归（y=a lnx+b）和幂函数回归（y=a xb）分别建模，通过交叉验证的方法，计算决定系数、均方根误差和平均相对误差结果如表2所示，表中所有模型自由度相同，p值均小于0.01，模型可靠。轻度样区采用对数回归建模后，R2最低，RMSE和MRE最高，其余三个回归方法的R2、RMSE和MRE相差较小；中度和重度样区采用指数回归方法建模后，R2最低，RMSE和MRE最高。因此，轻度样区采用除对数回归之外，其余三个方法均可，中度和重度样区采用除指数回归之外，其余三种方法均可。