《表9 传统建模方式效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进堆叠自编码器的带钢力学性能预报模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了进一步验证本文所提出模型的效果，在1 500条有标签数据的基础上，分别采用SVM、逻辑回归以及BP神经网络算法直接对全部原始输入因子进行建模，实验结果见表9。3种算法预测效果最好的是SVM，但与本文所提方法相比，预测性能依然存在较大差距。