《表3 arXiv相比较于non-arXiv论文的引用优势》
注:CID(Citation Impact Differential)指引用差异,计算公式[8]为CID=100×(CPPa-CPPna)/[(CPPa-CPPna)/2]。式中,CPPa表示arXiv论文的篇均被引量,CPPna表示non-arXiv论文的篇均被引量。
WoS、Scopus和Google Scholar是当前最具有代表性的三大文献索引数据库,我们将arXiv论文和non-arXiv论文进行对比分析,从而揭示arXiv论文在这三大数据库中的引文特征。在此需要说明的是,由于我们无法从Google Scholar中获取到类似于WoS和Scopus中引用量的年度变化趋势,而为了进行可靠的对比分析,本文接下来的分析均使用论文的累积引用量,即论文自发表后到2018年3月6日的总被引频次。表3显示,arXiv论文比non-arXiv论文的篇均被引量均显示出明显的引用优势,尤其是近4年来,用来反映引用差异的CID值在三个数据中均高于70%,即arXiv篇均被引量至少是nonarXiv论文的2倍。WoS-CID近5年呈现小幅增长趋势(从2013年的52.59增长到2017年的94.81),这与本文在前文中的推测一致,即预印本在基于短时间窗口的引文评价中优势较为显著。此外,两类论文在三个数据库中的篇均被引量表明,Google Scholar能提供更多的被引证据,图3用统计学理论证实了这一现象。
图表编号 | XD0039053400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.24 |
作者 | 陈悦、王智琦、刘则渊、宋超 |
绘制单位 | 大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISLAB实验室、大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISLAB实验室、大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISLAB实验室、大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISLAB实验室 |
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