《表2 各个算法的简要描述》

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《结合形状特征及其上下文的多维DTW》

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从UEA Time Series Classification Repository中选出9个多维时间序列数据集，各个数据集的信息如表1所示。DTW、MD-DTW、MDe-DTW以及MDC-DTW都是度量距离的算法，因此需要结合1-NN算法来进行分类实验，最后通过比较分类的正确率来比较各算法的准确性。实验中采用了五折交叉验证（Cross-Validation）方法，取平均值作为分类的准确率。在MDC-DTW中，比较了3个不同采样长度（5、10、15）下的准确率。各个算法的简要描述如表2所示，实验得到的分类正确率如表3所示。