《表2 两种寻路算法的时间消耗对比 (s)》

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《轻量级Web3D地铁火灾逃生在线规划关键技术》

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我们的实验平台采用CPU:Xeon E5 2620 v3 2.4 GHz内存:6 GB的云端服务器，分别使用ACO算法和与骨干路径信息相结合的eAACO算法，对虚拟化身数量为100，200，300，400和500的情况进行了寻路计算，并将计算结果生成的所需时间进行了记录（如表2所示），由表2中结果可知，采用eAACO算法可以大大降低因虚拟化身增加所产生的寻路计算压力，提高了系统的运行效率，降低了用户的等待时间.