《表4 试验模型效果对比Tab.4 Effect comparison between experimental models》
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《基于EOVW指数和C&RT决策树的逆变过流故障诊断研究及应用》
此外,基于前期的研究过程还可得知,不同特征提取及决策树模型在故障诊断效果上具有显著差异,具体如表4所示。表中试验结果所用故障样本采集及测试过程均在相同条件下进行,选择的特征提取方式主要为变异系数[8]和传统的小波能量指数,决策树模型主要是CHAID决策树[9]、QUEST决策树[10]和C&RT决策树。显然,对于该6类故障原因,EOVW-C&RT诊断模型相对其他试验模型而言的确具有优势。
图表编号 | XD003878600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.05 |
作者 | 王同辉、张慧源、许为、江平 |
绘制单位 | 中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司 |
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