《表3 主成分提取:海上丝绸之路核心区轴辐式区域物流网络构建》
运用主成分分析对数据进行提取,结果见表3。其中,前2个主成分的初始特征值大于1,且累计贡献率达到了9 3.9 8 9%,因此本文选取2个主成分对数据进行主成分分析。根据各主成分特征值可得到各主成分权重,权重越大,表明其对区域物流能力解释的贡献率越大。
图表编号 | XD0038612700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 王承娜 |
绘制单位 | 福州外语外贸学院经管学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用主成分分析对数据进行提取,结果见表3。其中,前2个主成分的初始特征值大于1,且累计贡献率达到了9 3.9 8 9%,因此本文选取2个主成分对数据进行主成分分析。根据各主成分特征值可得到各主成分权重,权重越大,表明其对区域物流能力解释的贡献率越大。
图表编号 | XD0038612700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 王承娜 |
绘制单位 | 福州外语外贸学院经管学院 |
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