《表2 主成分选取表:基于主成分分析法构建的京津冀辐射物流网络》
首先,查询2017年全国及各省市统计年鉴得出基础数据,运用SPSS22分析,结果显示为相关矩阵表变量间相关性强,可对数据进行降维处理。如表2所示,将特征值大于1前三个成分作为主成分并可替代原有变量。
图表编号 | XD00115838200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 郭乃菡 |
绘制单位 | 北京物资学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先,查询2017年全国及各省市统计年鉴得出基础数据,运用SPSS22分析,结果显示为相关矩阵表变量间相关性强,可对数据进行降维处理。如表2所示,将特征值大于1前三个成分作为主成分并可替代原有变量。
图表编号 | XD00115838200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 郭乃菡 |
绘制单位 | 北京物资学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |