《表4 不同模型的统计数据》

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《基于区间二型模糊逻辑系统的煤层气产量预测》

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为了进一步验证二型模糊逻辑方法在煤层气产量预测方面的优越性，表4给出了一型模糊逻辑系统方法（T1FLS）和神经网络方法（artificial neural network，ANN）在预测累计平均产气量的结果，考虑到篇幅这里仅列出最好的情况.T1FLS和ANN方法的程序都采用Matlab 2016版本库函数，数据来源和T2FLS一致.从表4可以看出，对比T2FLS模型和ANN模型，基于T2FLS模型在预测精度和泛化能力方面都更好.ANN的最小误差非常小，但是预测精度相对较低，预测结果不能很好的反映生产波动.这进一步表明T2FLS能够处理储层数据中固有的不确定性，并具有预测模型非常重要的稳定性和一致性.