《表1 变量定义和描述性统计》

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《财政分权对工业用地利用效率影响的门槛效应——基于省级面板数据的实证研究》

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根据前文的分析，门槛变量也可以作为控制变量出现在模型中，因而，本文选取的影响工业用地利用效率的控制变量首先包括人均地区生产总值（pcgdp）和高技术产业占比（htratio）。以人均GDP表征的地区经济发展水平越高，各类生产要素的利用效率通常也越高。高技术企业具有产品附加值高、单位面积土地产出高的特征，因而高技术产业占比的提升有助于提高区域整体的工业用地利用效率。除此之外，参考既有研究[2，8，25]，本文还选取了如下控制变量:（1）外资（含港澳台资）企业产值占比（fratio）。外资企业通常具有较高的技术和管理水平，其工业用地利用效率往往也较高。（2）土地市场规范程度（llegal）。土地市场规范程度越高，市场秩序越好，越有利于通过市场机制提高土地资源的配置和利用效率。（3）以人均耕地面积表征的土地资源禀赋（pccland）。土地资源禀赋条件越好，工业用地后备资源越充裕，工业用地集约利用的激励程度可能反而越低[8]。高技术产业占比用高技术产业主营业务收入占地区工业企业主营业务收入的比重来表示。外资企业产值占比用外资企业工业总产值占地区工业总产值的比重来表示。参考赵爱栋等的研究，采用土地违法案件涉及土地面积占行政辖区面积的比重来逆向反映土地市场规范程度[8]。该数值越小，表明目标地区土地违法现象越少，土地市场规范程度越高。相关数据来源于历年的《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》和《中国国土资源统计年鉴》。人均GDP为根据地区生产总值指数折算的2000年不变价。实证分析中对人均GDP和人均耕地面积进行了对数化处理，这样做既可以缓解异方差性和偏态性，也可以缩小变量的取值范围、减少极端观测值对估计结果的影响。各变量的定义和描述性统计参见表1。