《表2 Underwater-YOLO使用不同训练策略的网络性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进YOLO和迁移学习的水下鱼类目标实时检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在训练Underwater-YOLO过程中本文采用多种训练策略（A+B+C），本节实验验证各种训练策略对目标检测性能指标的影响.对Underwater-YOLO使用不同的训练策略进行训练，通过测试集可获得不同训练策略下目标检测性能指标，如表2所示.表2中，A表示迁移学习，B表示基于CLAHE的图像预处理，C表示使用维度聚类方法确定锚点的初始尺寸.