《表1 主成分贡献率及累计贡献率》

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《基于高光谱图像技术的小麦种子分类识别研究》

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对堆叠摆放方式和NIR条件下6个小麦品种在提取ROI平均光谱降噪后进行主成分分析（PCA）[14]。由表1可看出，前四个主成分累计贡献率达到97.37%，可以近似代替原224个波段变量所表示的光谱反射信息。因此，本研究采用前四个主成分来作为分类模型输入量。