《表5 各主成分载荷系数及累计贡献率》

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《北高丛蓝莓品种耐较高土壤pH值胁迫能力综合评价和指标筛选》

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主成分分析法是一种可在损失较少信息量的前提下利用指标间的相互关系，将多个变量经高度概括后转化为少量综合指标的降维分析方法。利用SPSS软件对14个筛选指标的相对值进行主成分分析，结果显示（表5），前2个综合指标的方差贡献率分别为72.37%和10.05%，累计贡献率达82.42%，其余可忽略不计。这样将原有的14个单项指标转化为2个相互独立的综合指标（主成分），即这2个主成分可涵盖原始数据所提供的大部分信息，可作为数据分析的有效成分。在第1主成分中，相对株高生长量、CAT活性、Gs、Tr以及Fv/Fm的载荷系数绝对值较大，说明该主成分主要反映的是植株高生长特性、抗氧化酶CAT活性及主要的叶片光合作用和荧光参数等信息；在第2主成分中，SOD的载荷系数绝对值较大，说明该主成分主要反映的是叶片抗氧化酶SOD活性信息。