《表1 汨罗库平均仓温预测性能指标》

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《基于多线性主成分分析和径向基神经网络的储粮温度变化预测》


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为分析模型预测值与真实值之间的差异,将各模型优化,使其预测性能最优。利用测试集对各模型预测性能进行验证,验证结果如表1和表2所示。