《表3 水库库水位和库容之间的神经网络性能指标》

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《疏勒河中游梯级水库库容和库水位关系模型优化》

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3大水库库水位和库容之间的神经网络性能指标和神经网络拟合结果如表3和图5～6所示。由表3可以看出，FBNN和RBF神经网络均可较好地拟合3大水库的库水位和库容之间的关系。但相对而言，RBF神经网络对昌马水库和双塔水库的库水位和库容模拟较好，FBNN神经网络对赤金峡水库的库水位和库容模拟较好。对昌马水库和双塔水库而言，基于RBF神经网络较FBNN神经网络的均方根误差（RMSE）、相对均方根误差（RRMSE）及平均绝对百分比误差（MAPE）均有所降低。对赤金峡水库而言，基于FBNN神经网络比RBF神经网络的均方根误差（RMSE）、相对均方根误差（RRMSE）及平均绝对百分比误差（MAPE）均有所降低。