《表6 感知不确定性调节效应检验》
注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001
以经验学习为因变量的模型1-3回归分析结果见表6。模型2与模型1相比,R2由0.020增加到0.241,即模型2在加入主效应互动导向和感知不确定性后,增强了对经验学习的解释能力,由2.0%增加到24.1%,增加了22.1%。此外,在模型2、3中互动导向、感知不确定性的回归系数均显著;模型3中互动导向与感知不确定性交互项的回归系数显著(p<0.05),标准化回归系数为0.131,解释能力由模型2的24.1%提高到25.6%,增加了1.15%,显著性增强(p<0.05)。在确定调节作用显著后,采用图表法验证并阐释调节作用的发挥机制。首先,利用感知不确定性均值正负其标准差将样本分为3组,对分值较高和较低的两组分别进行回归分析,并用Excel绘制线性模型图,如图2左图所示,由此得出感知不确定性正向调节互动导向与经验学习的关系,H5成立。
图表编号 | XD0036587600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 刘田田、张敬伟、裴雪婷 |
绘制单位 | 燕山大学区域经济发展研究中心、南开大学商学院、燕山大学区域经济发展研究中心、燕山大学经济管理学院、燕山大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |