《表3 研究构念量表区分效度分析表》

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《创业学习互动导向对新创企业绩效的作用机制研究》

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注:斜对角线加粗数据为各构念量表的AVE平方根，其下方数据为该构念与其它构念的相关系数

为保证研究问卷的信效度，本文对各量表进行可靠性分析和验证性因子分析。可靠性分析结果显示，各量表Cronbach'sα均大于0.7，说明本研究问卷信度良好。互动导向量表的因子负荷量在0.649～0.806之间，AVE值为0.501，CR值为0.928；经验学习量表的因子负荷量在0.660～0.744之间，AVE值为0.510，CR值为0.806；感知不确定性量表的因子负荷量均在0.7以上，AVE值为0.884，CR值为0.978；新创企业绩效量表的因子负荷量均在0.7以上，AVE值为0.699，CR值为0.933。各量表的AVE均高于0.5的评判标准，CR值均高于0.7的评判标准，说明各量表聚合效度良好。通过模型比对可知，四因子模型的拟合度最为理想，见表2。根据Fomell等的观点，只有当AVE值大于0.5，并且AVE的平方根大于构念间相关系数的绝对值时，区分效度较好，如表3所示。因此，本研究所选用的构念均具有良好的区分效度。