《表5 工具雏形可靠性及反馈时间测试结果》

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《基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法》

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本测试使用不同参数设定，分别对6个典型厅堂形体执行性能潜力评价、性能指标随形体参数的变化趋势分析、性能更好的相似形体提示、局部范围性能优化、性能导向的形体参数可行范围分析等功能。测试结果如表5所示1) 。一方面，在整个测试过程中程序没有出现任何问题，初步证明了其可靠性；另一方面，尽管需要大量枚举，由于借助了预测模型而非直接使用性能模拟软件计算技术性能，绝大部分功能的时间反馈延迟均在1min之内，最长的时间延迟也仅在10min左右。这表明工具雏形能够适应形体设计变动频繁的特点，初步实现了实时反馈的研究目标。