《表4 本部分所建立的预测模型统计指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究运用支持向量机、基于2.2部分所获得的模拟数据，建立音乐厅各音质参数（RT、EDT、BQI、G、ITDG、C80）关于所有设计参数的预测模型。1000个随机样本中800个用于训练预测模型，另200个则用来检验模型的准确性。建立预测模型的过程通过R软件及其e1017软件包实现。预测模型的统计指标如表4所示:决定系数（R2）均大于0.85，剩余标准偏差（SD）均远小于人能分辨的最小阈值（JND）[25]。因此预测模型能够对设计方案的音质参数提供可靠预测。