《表2 糖尿病足发病风险预测模型的建立情况》

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《糖尿病足发病风险预测模型的系统评价》

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注：1）该研究的外部验证是利用研究者开发的风险评分系统来识别国际糖尿病足工作组风险分级在1级及以上的患者，结果显示以7分作为截断值时，敏感性为56.9%，特异性为95.2%，316例患者中≥7分的患者为82例。

各研究的候选预测变量数为9～30个，有2项研究将连续变量转换成了二分类变量。样本总量为316～16 852例，结果事件数为10～1 125例。在缺失数据方面，有3项研究报告了缺失例数，只有Crawford等[13]缺失数较少（<10%）。模型建立方法方面，4项研究应用了Logistic回归的方法，1项应用了Cox比例风险模型，1项应用了Logistic项目反应理论（item response theory，IRT）模型，还有1项应用了Logistic回归和卡方自动交互检测（chi-squared automatic interaction detector，CHAID）决策树2种方法。在预测变量的选择上，大部分研究采用逐步选择法（n=5）。模型的建立情况见表2。