《表1 生化数据的结构:预测2型糖尿病并发颈动脉斑块的机器学习模型的建立》
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《预测2型糖尿病并发颈动脉斑块的机器学习模型的建立》
数据集成包括合并不同来源的数据,并使用统一的用户界面。每个患者都有一个独特的身份,在原始数据中标记为PatientId,利用PatientId整合所需的来自不同的数据集的信息。对于生化和访问涌现数据,由于它们具有不同的结构组织,所以至少需要一个将行转换为列的递归过程。例如,生化项目存储在一列中(见表1),而本研究的分析模型需要将每个项目均作为一列(见表2),因此编制了一个枚举程序帮助完成行列转换。
图表编号 | XD00127162100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 李桃、蒋伏松、陈霆、郑西川 |
绘制单位 | 上海交通大学附属第六人民医院计算机中心、上海健康医学院附属第六人民医院东院计算机中心、上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科、上海交通大学附属第六人民医院计算机中心、上海交通大学附属第六人民医院计算机中心 |
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