《表5 跌倒行为和日常行为性能指标》

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《基于腕部可穿戴设备的跌倒监护系统设计与实现》

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从以上结果可以看出，跌倒检测系统对各种跌倒动作判定准确率较高，基本上可以检测出各种非病理性跌倒。在常见的日常行为判定中，系统对步行、站起、跑步动作基本实现零误判，但系统对躺下、甩手和体操动作还存在少许误判，结合实验动作分析其原因为:躺下动作手腕高度落差接近跟跌倒相仿，在以较快的加速度躺下时加速度及高度变化特征跟跌倒时接近，容易发生误报警；在日常甩手和体操动作中若出现持续时间0.5秒以上的举手再以较大加速度下摆动作时，也会导致系统误判，跌倒判定算法还可以进一步改善，当然，系统以98.5%的总行为检出率、2.5%的跌倒行为漏检率和3.33%的日常行为误检率，辅以合适的硬件装置和软件算法也已基本可以应用于远程跌倒监护产品。