《表5 大学生隐性肥胖日常行为与健康习惯总体影响因素的有序多分类Logistic回归分析情况统计表》

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《大学生隐性肥胖现状及其影响因素分析》

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通过第1轮对课余生活、饮食习惯、运动习惯3方面与隐性肥胖发生的相关影响因素的分析，发现是否熬夜、静坐时间/天、是否吃早餐、总饭量、体育锻炼次数/周、体育活动强度、课外体育锻炼时间/周、课外体育锻炼量/周8项指标与大学生隐性肥胖密切相关.把这8项指标纳入第2轮回归模型，进行有序多分类Logistic回归分析，结果发现:8个自变量对是否隐性肥胖预测的回归模型为X2=1 624.169（P=0.00<0.05），达到0.05显著水平，表明8个自变量所建立的回归模型适配度非常理想.经过进一步的分析发现是否熬夜、静坐时间/天、体育锻炼次数/周、体育活动强度、课外体育锻炼时间/周、课外体育锻炼量/周6个自变量的似然比检验具有显著性（P<0.01），表明这6个自变量与隐性肥胖有显著关联，可以有效解释隐性肥胖的原因，详见表5.